Hva er et nevralt nettverk?
Q: Hva er et nevralt nettverk?
A: Et nevralt nettverk (også kalt et ANN eller et kunstig nevralt nettverk) er en slags dataprogramvare, inspirert av biologiske nevroner. Det består av celler som samarbeider for å produsere et ønsket resultat, selv om hver enkelt celle bare er ansvarlig for å løse en liten del av problemet.
Spørsmål: Hvordan kan et nevralt nettverk sammenlignes med biologiske hjerner?
Svar: Biologiske hjerner er i stand til å løse vanskelige problemer, men hvert nevron er bare ansvarlig for å løse en veldig liten del av problemet. På samme måte består et nevralt nettverk av celler som jobber sammen for å produsere et ønsket resultat, selv om hver enkelt celle bare er ansvarlig for å løse en liten del av problemet.
Q: Hvilken type program kan lage kunstig intelligente programmer?
Svar: Nevrale nettverk er et eksempel på maskinlæring, der et program kan endre seg etter hvert som det lærer å løse et problem.
Q: Hvordan kan du trene og forbedre deg med hvert eksempel for å bruke dyp læring?
A: Et nevralt nettverk kan trenes og forbedres med hvert eksempel, men jo større det nevrale nettverket er, jo flere eksempler trenger det for å fungere godt - ofte trenger det millioner eller milliarder eksempler når det gjelder dyp læring.
Q: Hva trenger du for at dyp læring skal lykkes?
A: For at dyp læring skal lykkes, trenger du millioner eller milliarder av eksempler, avhengig av hvor stort det nevrale nettverket ditt er.
Spørsmål: Hvordan henger maskinlæring sammen med å lage kunstig intelligente programmer?
A: Maskinlæring er relatert til å lage kunstig intelligente programmer fordi det gjør det mulig for programmer å endre seg etter hvert som de lærer å løse problemer.
