Hva er memoisering?
Q: Hva er memoisering?
A: Memoization er en teknikk innen dataprogrammering som optimaliserer programmer ved å lagre resultatene av funksjonskall i en tabell eller assosiativ matrise.
Q: Hvordan fungerer memoisering?
Svar: Før en verdi returneres fra et funksjonskall, lagres den i en oppslagstabell. Senere vil funksjonen slå opp verdien av inndataene i oppslagstabellen i stedet for å beregne den på nytt, noe som er mye rimeligere.
Q: Hva er fordelene med memoisering?
A: Memoisering kan forbedre programytelsen ved å redusere antallet beregninger som trengs. Det er også en enkel optimaliseringsteknikk som kan brukes i mange programmer.
Q: Hvordan fungerer oppslagstabellen?
Svar: Oppslagstabellen lagrer verdiene som returneres av funksjonskallene. I likhet med en hurtigbuffer har den en grense for hvor mange resultater den kan lagre, og den rengjøres med jevne mellomrom ved å fjerne verdier som ikke har blitt brukt på en stund.
Q: Hva skiller memoisering fra andre former for hurtigbufring?
A: Memoization er en spesifikk form for hurtigbufring som refererer til lagring av resultatene av funksjonskall. Det skiller seg fra andre former for hurtigbufring, for eksempel buffring eller sideerstatning.
Q: Brukes memoisering i logiske programmeringsspråk?
A: Ja, memoization er også kjent som tabling i noen logiske programmeringsspråk.
Q: Hva er forholdet mellom memoisering og en oppslagstabell?
Sv: Memoisering innebærer at man bruker en oppslagstabell til å lagre resultatene av funksjonskall. Funksjonen kan slå opp verdier i tabellen i stedet for å beregne dem på nytt.
