Hva er Students t-fordeling?
Q: Hva er Students t-fordeling?
Svar: Students t-fordeling er en sannsynlighetsfordeling som ble utviklet av William Sealy Gosset i 1908. Den beskriver utvalg trukket fra en hel populasjon, og jo større utvalgsstørrelsen er, desto mer ligner den en normalfordeling.
Q: Hvem utviklet Student's t-fordeling?
Svar: William Sealy Gosset utviklet Student's t-fordeling i 1908. Han brukte pseudonymet "Student" da han publiserte artikkelen som beskrev den.
Spørsmål: Hva er noen av bruksområdene til Student's t-fordeling?
Svar: Student's t-fordeling spiller en rolle i mange mye brukte statistiske analyser, inkludert Student's t-test for å vurdere den statistiske signifikansen av forskjeller mellom to utvalgsgjennomsnitt, konstruksjon av konfidensintervaller for forskjeller mellom to populasjonsgjennomsnitt og lineær regresjonsanalyse. Det oppstår også i Bayesiansk analyse av data fra en normal familie.
Spørsmål: Hvordan påvirker utvalgsstørrelsen formen på en t-fordeling?
Svar: Jo større utvalgsstørrelsen er, desto mer vil den ligne en normalfordeling. For hver utvalgsstørrelse finnes det en tilhørende unik t-fordeling som beskriver den.
Q: Er det noen sammenheng mellom Student's T-fordeling og normalfordeling?
A: Ja - mens normalfordelinger beskriver hele populasjoner, beskriver Student's T-fordelinger utvalg trukket fra disse populasjonene; som sådan har de likheter, men er forskjellige avhengig av deres respektive størrelser. Som nevnt ovenfor har større utvalg en tendens til å ligne mer på normalfordelinger enn mindre utvalg.
Sp: Finnes det noe annet navn for denne typen fordeling?
Svar: Nei - denne typen fordeling er kjent som "Student's T Distribution", oppkalt etter utvikleren William Sealy Gosset som brukte pseudonymet "Student" da han publiserte sin artikkel om den.
