Hva er et Bayesiansk nettverk?
Q: Hva er et Bayesiansk nettverk?
A: Et Bayesiansk nettverk er en type graf som brukes til å modellere uobserverbare hendelser, og som kan brukes til inferens.
Q: Hvilken type graf brukes i et Bayesiansk nettverk?
A: En rettet graf som ikke inneholder noen sykluser.
Spørsmål: Hva representerer nodene i grafen i et Bayesiansk nettverk?
Svar: Nodene representerer tilfeldige variabler.
Spørsmål: Hvordan kobles to noder i et Bayesiansk nettverk sammen?
A: To noder kan kobles sammen med en kant, og kanten har en tilhørende sannsynlighet for overføring fra den ene noden til den andre.
Q: På hvilket område brukes Bayesianske nettverk hovedsakelig?
A: Bayesianske nettverk brukes først og fremst innen (uassistert) maskinlæring.
Q: Kan Bayesianske nettverk brukes til informasjonsklassifisering?
A: Ja, Bayesianske nettverk kan brukes til informasjonsklassifisering innen områder som bilde-, dokument- eller talegjenkjenning og informasjonsgjenfinning.
Q: Hva er grunnlaget for et bayesiansk nettverk?
A: Et Bayesiansk nettverk er basert på pastor Thomas Bayes' oppdagelse på 1740-tallet, kalt Bayes' teorem.
